未选择的路 @[email protected]

很需要有个途径可以回溯和感受自己的旧嘟文，感受想法的变化和发展。导出了一下毛象存档，和 GPT 调试了几轮完成了一个 python 脚本，实现了：

1. 对毛象存档中的嘟文 json 文件进行抓取，仅保留时间、嘟文、回复链接和原始嘟文链接
2. 对所有处理结果嘟文，每个季度导出一个 .md 文件，不然会文件过大。导出后大概是 100-600 k 一个文件不等，任何 markdown 软件都可以轻松编辑。
3. 处理抓取文件的格式，使其符合 logseq 里自己想要的格式（加 bullet 符号、加空行、bullet 之间有从属关系、分隔符）
4. 给日期信息加双方括号，这样在日志页面就可以用 linked references 的形式，看到这一天自己发的嘟嘟
5. 对 tag 进行单独处理，tag 后加空格
6. 默认对「回复他人的嘟嘟」且「小于 150 字符」的内容，进行自动折叠（超重要

在 Logseq 中的效果如图，目前效果基本满足需求

把脚本传到 wormhole 了，想试试的友友可以自取。把脚本放在嘟文 json 文件所在的文件夹里运行即可。
https://www.dropbox.com/scl/fi/o7flj56ybb20w6xjreq8r/extract_to_md.py?rlkey=zw41vx4y8v51d3sedv9xgwpuq&e=1&dl=0
#m工具

update:
修复了上方失效的链接。
此外提供一个在此基础上修改的版本：
- 对于自己回复他人的嘟文，小于等于 150 字符的，直接删除（可能主要是表情包哈哈哈之类的闲聊内容）
- 对于自己回复他人的嘟文，大于 150 字符的，在 Logseq 中显示为折叠。整体内容会更清爽
https://www.dropbox.com/scl/fi/x7e43cmwuvs36oist7b9r/extract_to_md_delete150.py?rlkey=015ew77494yzegshybcgksbc2&st=ney2ip0b&dl=0

以及这次导入发现 logseq 软件的处理和同步好像快了很多，一万多条日的一下就关联好了

对于不熟悉 python 脚本怎么用的朋友：只需要把脚本放在下载好的毛象数据中（和已解压的outbox.json 在同一个文件夹中），然后用终端运行就好，可以问问 GPT

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